Звоните нам: +375 (29) 5622507, +375 (44) 7669997, +375 (25) 7707103

Создан искусственный интеллект, способный повышать качество любых фотографий

опубликовал от 11 Июль, 2018

Значительно повысить качество фотографии лёгким движением руки можно разве что в кино. В жизни же добиться этого намного сложнее. Однако группой исследователей из NVIDIA, Университета Аалто и Массачусетского технологического института (MIT), был создан новый метод, основанный на алгоритмах глубокого обучения, способный улучшать качество фотографий, просто глядя на примеры фотографий с дефектом.

 В предыдущих подобных проектах нейросеть обучалась восстанавливать фотографии, определяя разницу между изображением с шумом и без него. Новый подход отличается тем, что нейросети получает только изображение с шумом, зерном или другими артефактами. То есть алгоритмам не с чем сравнить полученные повреждённые данные, но она всё равно в состоянии "почистить" картинку.

Как отмечают исследователи, созданный ими искусственный интеллект можно научить восстанавливать изображения, даже без сравнения их с чистыми аналогами, причём работать они будут с большей скоростью. Созданная нейросеть не уступает методам, в которых обучение происходит на основе чистых образцов, ни по времени обучения, ни по результатам работы.

NVIDIA noise 03

Команда проекта обучила свою систему на 50 000 изображениях из набора ImageNet. В основе системы лежат ускорители вычислений NVIDIA Tesla P100 с фреймворком глубокого обучения TensorFlow с ускорением cuDNN.

Применяться данная система может в самых различных задачах. Например, для обработки астрономические снимков, и других изображений, полученных в условиях крайне низкой освещённости, или же в медицинской сфере, для улучшения качества магнитно-резонансной визуализации. А новая система потенциально позволяет получить весомые преимущества в данных областях, устраняя необходимость в зачастую трудоёмком процессе получения чистых данных. Конечно, здесь есть свои ограничения. Система не сможет воссоздать объекты, которые отсутствуют в наборе для обучения. Но это ограничение относится в равной степени и к обучению на основе чистых изображений.

NVIDIA noise 02

Прочитано 33 раз

2 Комментарии

  • Алекс Ньюсмэйкер

    Скорее можно старые фотографии улучшить! Те которые сделаны на плохие камеры!

    Алекс Ньюсмэйкер   Воскресенье, 15 Июль 2018 02:29
  • Алёна Курилович

    Интересная новость! Частично отпадает необходимость необходимость в покупке дорогой и качественной фототехники.

    Алёна Курилович   Суббота, 14 Июль 2018 21:34

Оставить комментарий

Убедитесь, что Вы ввели всю требуемую информацию, в поля, помеченные звёздочкой (*). HTML код не допустим.

Комментарий к новостям:

  • Алекс Ньюсмэйкер Написал Июль 15, 2018 Скорее можно старые фотографии улучшить! Те которые сделаны на плохие…
  • Алёна Курилович Написал Алёна Курилович Июль 14, 2018 Интересная новость! Частично отпадает необходимость необходимость в покупке дорогой и…
 rss  vk groupe

 

Нравится ли вам раздел новости?

Облачно

18°C

Минск

Облачно

Влажность: 89%

Ветер: 17.70 km/h

  • 20 Июл 2018

    Грозы 25°C 18°C

  • 21 Июл 2018

    Rain 24°C 17°C

Авторизация